The Korean Meteorological Society 1

Home

Atmosphere - Vol. 31 , No. 1
[Paper List] [Go to Volume List]

[ Research Note ]
Atmosphere - Vol. 31, No. 1, pp. 101-112
Abbreviation: Atmos
ISSN: 1598-3560 (Print) 2288-3266 (Online)
Print publication date 31 Mar 2021
Received 04 Dec 2020 Accepted 12 Jan 2021
DOI: https://doi.org/10.14191/Atmos.2021.31.1.101

한반도 지상 풍속의 장기 추세 분석: 풍속계 고도 보정
최영주1), 2) ; 박창현1), 2) ; 손석우1), 2), * ; 이재원1) ; 홍동찬1)
1)서울대학교 지구환경과학부
2)서울대학교 협동과정 계산과학전공

Long-Term Trend of Surface Wind Speed in Korea: Anemometer Height Adjustment
Yeong-Ju Choi1), 2) ; Chang-Hyun Park1), 2) ; Seok-Woo Son1), 2), * ; Jae-Won Lee1) ; Dong-Chan Hong1)
1)School of Earth and Environmental Sciences, Seoul National University, Seoul, Korea
2)Interdisciplinary Graduate Program in Computational Science and Technology, Seoul National University, Seoul, Korea
Correspondence to : * Seok-Woo Son, School of Earth and Environmental Sciences, Seoul National University, 1 Gwanak-ro, Gwanak-gu, Seoul 08826, Korea. Phone: +82-2-880-8152, Fax: +82-2-883-4972 E-mail: seokwooson@snu.ac.kr

Funding Information ▼
Abstract

The long-term trend of surface wind speed in Korea is examined for 31 KMA weather stations from 1985 to 2019. Most stations, except Daegwallyeong, have several times of anemometer height changes from tens of centimeters to several meters. To minimize such height change effect on long-term wind trend, the present study adjusts anemometer height in each station to the standard height of 10 m using the power-law wind profile. This adjustment results in non-negligible trend change. For instance, the increasing surface wind speed at Suwon station, which has six times of anemometer height changes in a range of 0.8 m to 20 m, is weakened up to 67% and becomes statistically insignificant. Likewise, the decreasing trend at Andong station, with three times of anemometer height changes in a range of 10 m to 15.5 m, is weakened up to 66%. A similar weakening in long-term trend is observed in most stations regardless of positive and negative trends. However, due to the cancellation between weakened negative trends and weakened positive trends, the station-averaged wind speed trend in Korea does not change much. This result suggests that anemometer height adjustment is crucial for evaluating local wind speed trend but its impact on nation-wide wind speed trend is rather minor.

Keywords: Surface wind speed in Korea, linear trend, anemometer height
1. 서 론

지상 풍속의 장기 추세는 농수산물의 생산량(Kwon et al., 2008; Yim et al., 2014; Kim, 2017), 증발량(Jeong and Kang, 2009), 건축물의 설계 기준(An, 2012; Jeong et al., 2014), 풍력 발전량(Kim et al., 2010), 에어로졸 농도(Cogliani, 2001; Park et al., 2010; Lin et al., 2015; Kim et al., 2017) 등 다양한 분야에 영향을 끼칠 수 있다. 최근 연구에 따르면, 전세계 지상 풍속은 1980년대부터 2000년대까지 감소하다가 2010년대부터 회복을 보이고 있다(Roderick et al., 2007; Vautard et al., 2010; Zeng et al., 2019). 이 경향은 유럽(Azorin-Molina et al., 2014; Minola et al., 2016), 중앙아시아, 동아시아, 북아메리카 등 국지 지역에서도 나타나는 것으로 알려져 있다(Bichet et al., 2012; Wu et al., 2018). 우리나라의 경우, 이런 지상 풍속의 추세가 연구마다 다양하게 보고되고 있다. 전세계적인 추세를 따라서 감소 후 회복을 보이거나(Kim and Paik, 2015), 지속적인 감소(Park and Lee, 2018; Kim et al., 2020) 혹은 오히려 지속적인 증가(Lee et al., 2011; Kim and Kim, 2013; Kim et al., 2013)를 보이며, 특히 뚜렷한 지역적인 차이가 나타난다(Lee, 2012; Kim and Kim, 2013; Kim et al., 2013; Park and Lee, 2018; Seo et al., 2018; Kim et al., 2020; Chen et al., 2020).

이처럼 한반도 지상 풍속의 장기 추세가 연구마다 무시할 수 없는 차이를 보이는 것은 분석 기간의 차이 및 선택한 관측소의 차이가 주된 요인으로 추정된다. 여기에는 장기간 관측 자료의 비균질성도 영향을 끼칠 수 있다. 장기 추세를 정량적으로 이해하기 위해 자료의 시공간적 균질성이 확보되어야 한다. 하지만 비기후학적인 요인들(풍향풍속계 변경, 관측 지점 이동, 풍속관측고도 변경 등)에 의해 자료에 비균질성이 나타날 수 있다(Aguilar et al., 2003). 일례로 풍속계는 노후할수록 풍속을 약하게 측정하기 때문에 기기가 교체되면서 시간적 비균질성이 나타날 수 있다고 알려져 있다(Azorin-Molina et al., 2018). Ryoo et al. (2006)과 Lee (2016)에서는 관측 지점 이동에 따라 풍속 자료에 비균질성이 나타날 수 있음이 보고된 바 있다. 뿐만 아니라 풍속관측고도 변화도 풍속 자료의 비균질성을 야기하는 주요인으로 꼽히고 있다(Klink, 1999; Wan et al., 2010). 비균질성이 만들어진 원인을 알고 이와 관련된 물리적 관계를 알고 있다면 물리적인 방법으로 자료의 비균질성을 보정할 수 있다(Venema et al., 2018). 특히 풍속은 고도에 따라 증가하는 특징을 가지고 있으므로 대수적인 방법(logarithmic profile) 혹은 지수적인 방법(power-law profile)을 통해 풍속관측고도 변경 이력을 조사하여 비균질성 보정이 가능하다(Wan et al., 2010).

장기 풍속 자료를 활용한 선행 연구 중 Cho et al. (1994), Ha et al. (1998), Lee et al. (2015)에서는 건축설계에 필요한 기본 풍속을 산정하기 위해 장기간 관측지점정보에서 확인된 풍속관측고도 변화를 보정하여 시공간적 균질성을 확보하였다. 지상 풍속의 장기 추세를 분석한 연구(Kim and Kim, 2013; Kim and Paik, 2015; Chen et al., 2020; Kim et al., 2020)에서도 최신 관측지점정보를 바탕으로 분석 지점의 풍속관측고도를 비교하여 공간적인 균질성을 확보하였다. 하지만 분석기간동안 각 지점에서 발생한 풍속관측고도 변화에 따른 시간적 비균질성은 고려되지 않은 것으로 보인다.

따라서 본 연구에서는 풍속 자료의 관측고도에 대한 시공간적 균질성을 확보하기 위해 분석기간동안 관측지점정보를 조사하여 풍속관측고도 변경 이력을 정리하였다. 이를 바탕으로 풍속관측고도 변화에 따른 관측고도에 대한 시공간적 비균질성을 보정하여 한반도 지상 풍속의 장기 추세의 특징을 알아보고자 한다.

2. 자료 및 방법
2.1 자료

본 연구에서는 기상청 종관관측시스템(Automatic Synoptic Observation System; ASOS)에서 관측된 연평균 지상 풍속 자료를 사용하였다. 관측 지점이 급증한 1973년부터 결측 없이 연속적인 풍속 자료가 존재하는 지점은 총 64개이다. 그러나 이 중에서 풍속관측고도 자료가 연속적으로 존재하는 지점은 15개에 불과했다. 따라서 본 연구에서는 모든 관측 지점에서 풍속관측고도 자료가 있는 1985년부터 2019년까지 35년간 지상 풍속을 분석하였다. 분석 지점은 이 기간동안 지상 풍속 자료에 결측이 없고 관측 지점 기록에 오류가 없는 31개 지점을 선택하였다(Table A1). 각 지점에서의 위도, 경도, 해발고도, 풍속관측고도는 기상 연보의 지상기상관측지점 일람표를 참조하였다(KMA, 1986~2020).

2.2 방법

풍속관측고도에 대한 보정은 다음의 식을 사용하여 수행하였다(Peterson and Hennessey, 1978; Pryor et al., 2005).

V10=VHa10Haα

이 식의 α는 거칠기에 따른 안정도 지수를 의미한다.

일반적으로 α는 1/7로 설정한다(Peterson and Hennessey, 1978; Klink, 1999). Ha는 풍향 풍속계 설치 고도, V10는 10m 풍속, VHa는 고도 Ha에서 관측된 풍속을 의미한다.

지상 풍속의 장기 추세는 선형회귀분석(linear regression)을 이용하여 분석하였고 통계적 유의성은 95% 신뢰수준에서 t 검정(student t-test)을 수행하였다(Wilks, 2011).

3. 결 과

지난 35년간 풍속관측고도 변경 이력을 조사한 결과, 대관령을 제외한 30개 지점에서 수십 cm에서 수 m에 이르는 고도 변경이 3±2번 발견되었다(Table A1). 최다 변화가 나타난 곳은 군산(140), 울산(152), 제주(184), 아산(232)으로 고도가 7번 바뀌었고, 최대 변화 범위가 나타난 곳은 아산에서 16m로 나타났다. 이를 바탕으로 30개 지점의 지상 풍속 자료를 전기간에 대해 표준관측고도인 10 m로 고도 보정을 수행하였다.

Figure 1은 고도 보정 결과 장기 추세가 가장 뚜렷하게 변한 수원과 안동의 35년간 지상 풍속(위)과 고도(아래) 변화를 나타낸 것이다. 위 패널에서 검정 실선과 파란 파선은 각각 고도 보정 전, 후 지상 풍속의 시계열을 나타낸 것이며, 아래 패널에서 파란 파선은 표준관측고도(Ha) 10 m를 의미한다. 수원의 경우, 고도 보정 전 지상 풍속이 0.09m s-1 decade-1의 통계적으로 유의미한 증가 추세를 보이다가 보정 후 0.03 m s-1 decade-1로 67%만큼 약화된 증가추세를 보이며 통계적 유의성이 사라졌다. 관측고도는 전 기간 동안 6번 바뀌었으며 9.8m에서 20m까지 변화 범위가 10.2 m에 이르렀다. 고도가 변경된 기간을 표준관측고도 부근에서 관측된 기간(1997년 이전)과 그보다 높은 곳에서 관측된 기간(1997년 이후)으로 구분할 수 있다. 지상 풍속의 증가 추세가 기존 자료에서 강하게 나타났던 것은 두번째 기간 동안 지상 풍속이 첫 번째 기간보다 강하게 관측되어 전체적인 추세를 과장 시켰기 때문으로 보인다.


Fig. 1. 
Time series of surface wind speed (upper panel) and anemometer height (lower panel) for (a) Suwon (119) and (b) Andong (136) stations.

안동에서도 고도 보정 결과, 지상 풍속이 –0.07 m s-1 decade-1의 통계적으로 유의미한 감소 추세에서 -0.02 m s-1 decade-1로 66%만큼 약화된 감소 추세를 보였으며 통계적 유의성이 사라졌다. 관측고도는 전 기간 동안 5 .5m 범위 내에서 3번 바뀌어 4개 기간(1985~1998년, 1999~2003년, 2004~2005년, 2006~2019년)으로 구분할 수 있다. 첫번째 기간과 세번째 기간에는 지상 풍속이 표준관측고도보다 높은 고도에서 관측되었고 두번째 기간과 네번째 기간에는 표준관측고도에서 관측되었다. 기존자료에서 지상 풍속의 감소 추세가 강하게 나타난 것은 풍속이 강하게 관측된 기간이 비교적 길었던 첫번째 기간 때문이라고 판단된다. 세번째 기간에도 표준관측고도보다 높은 고도에서 풍속이 강하게 관측되었지만 그 기간이 짧고 표준관측고도에서 관측된 시기 사이에 나타나 전체적인 변화추세를 바꿀 만큼 큰 영향을 미치진 않았다.

위 결과는 지상 풍속이 일정한 고도에서 관측되지 않은 경우 장기 추세를 바꿀 수 있음을 시사한다. 단순히 관측고도가 자주 변경된다고 변화 추세가 바뀌는 것은 아니지만 고도 변화가 특정 시기에 집중된다면 변화 추세가 확연히 달라질 수 있다.

Figure 2는 관측고도 변화가 각 지점에서의 장기 풍속 추세에 얼마나 영향을 끼쳤는지를 보여준다. 전체 31개 관측소를 모두 고려하여 고도 보정 전 선형 추세값(왼쪽 막대)의 크기 순으로 나열한 것으로 오른쪽 막대는 보정 후의 선형 추세 값을 나타낸 것이다. 채색된 막대는 95% 유의수준에서 통계적으로 유의미한 선형 추세를 의미한다. 먼저 좌측에서 모든 지점의 지상 풍속의 장기 추세를 산술 평균한 한반도 평균값을 보면, 고도 보정 전 -0.04 ± 0.22m s-1 decade-1의 감소 추세에서 고도 보정 후에도 -0.05± 0.20 m s-1 decade-1의 감소추세를 보였다. 즉 고도 보정은 한반도 전체 풍속의 장기 추세에 큰 영향을 미치지 않았다. 지점별 결과에서 서울을 제외하고 증가 추세가 나타난 모든 지점에서 고도 보정 후 증가 추세가 약화되었다. 감소 추세가 나타난 지점들은 증가 추세가 나타난 지점들보다 보정 전 과대 추정된 정도가 비교적 작고 선산과 영천, 밀양에서는 감소 추세가 보정 전 과소 추정하고 있었다. 이는 고도 보정이 각 지점별 풍속의 장기 추세에 무시할 수 없는 영향을 끼침을 의미한다.


Fig. 2. 
Linear trend of annual-mean surface wind speed at each station. All denotes 31-station average. Each station number is indicated along the zero line. A pair of left and right bars denote the original and adjusted trends, respectively. Values that are statistically significant at 95% confidence level are filled.

각 지점별 결과에 따르면, 전체 31개 중 27개 관측지점에서 증가/감소 관련없이 추세의 약화가 나타났다. 이를 증가/감소 추세 별로 평균해보면 더 뚜렷하게 나타난다. 보정 전 증가 추세였던 17개 관측 지점의 평균은 0.11 ± 0.07m s-1 decade-1에서 보정 후 0.09 ± 0.07 m s-1 decade-1으로 약화되었고, 보정 전 감소 추세가 나타났던 14개 관측 지점의 평균 또한 –0.23 ± 0.20 m s-1 decade-1에서 -0.21 ± 0.19 m s-1 decade-1로 감소 추세가 약화되었다. 즉 고도 보정 후 지점별 지상 풍속의 강화와 약화 모두 약화되면서 한반도 평균 풍속의 장기 추세에 변화가 적었다.

Figure 3은 고도 보정 수행 후 지상 풍속 장기 추세를 지도상에 표기한 것이다. 여기서 증가 추세는 붉은색 계열의 삼각형으로, 감소 추세는 푸른색 계열의 역 삼각형으로 나타내었다. 서쪽 내륙지역에서는 증가추세가 나타난 반면 영동 및 영남 지역에서는 감소추세를 보이고 있다. 그 중에서도 특히 울진(130), 부산(159), 제주(184), 목포(165), 군산(140)과 같은 해안지역은 -0.02 m s-1 decade-1 이상의 뚜렷한 감소추세가 나타났다. 해안지역 안에서 서로 인접한 제주(184)와 성산(188), 강릉(105)과 대관령(100), 인천(112)과 강화(201)에서는 정반대의 추세를 보이고 있다. 이렇게 지역에 따라 변화 추세가 다양하게 나타나는 것은 선행연구(Lee, 2012; Kim et al., 2013; Kim and Kim, 2013; Seo et al., 2018; Chen et al., 2020)와 비슷한 결과이지만 각 지점에 따라 차이를 보이는 지점이 다수 확인되었다. 이는 관측고도 변동에 의해 나타난 시간적 비균질성이 결과에 차이를 만든 것으로 판단된다. 이는 정확한 장기 추세를 분석하기 위해서는 관측고도 변경을 고려하는 것이 필수적임을 시사한다.


Fig. 3. 
Linear trend of the adjusted surface wind speed for the period of 1985~2019. The positive and negative trends are denoted with upward and downward triangles, respectively. Values that are statistically significant at the 95% confidence level are indicated with black boundary.

4. 요약 및 토의

본 연구에서는 한반도 31개 관측 지점의 35년간(1985~2019) 지상 풍속의 관측고도보정을 수행한 후 선형 추세를 분석하였다. 관측고도변화를 조사한 결과, 대관령을 제외한 모든 지점에서 관측 고도가 수 십 cm에서 수 m 범위에서 변화했고 변화 횟수는 3 ± 2번으로 나타났다. 고도 변화에 따른 비균질성을 제거하기 위해 해당 관측 지점에 대해 표준 고도 10m 풍속으로 연직지수분포를 따라 보정을 수행하였다.

고도 보정 전후 지상 풍속의 장기 추세는 보정 후 증가추세를 보인 17개 관측 지점은 보정 전 0.11 ± 0.07 m s-1 decade-1에서 보정 후 0.09 ± 0.07 m s-1 decade-1로 증가추세가 약화되었고, 또한 보정 후 감소추세를 보인 14개 관측 지점에서도 보정 전 -0.23 ± 0.20 m s-1 decade-1에서 보정 후 -0.21 ± 0.19 m s-1 decade-1로 감소 추세도 약화되었다. 전체 31개 관측 지점 평균 풍속의 35년간 추세는 -0.04 ± 0.22 m s-1 decade-1에서 -0.05± 0.20 m s-1 decade-1으로 크게 변하지 않아 감소 추세와 지역별 장기 추세의 다양성은 유지되었다. 즉 한반도 평균 풍속의 장기 추세는 고도 보정에 민감하지 않았으나 관측 지점별 풍속의 장기 추세는 고도 보정에 큰 영향을 받았다.

Table 1은 고도 보정 전후 한반도 연평균, 계절 평균 풍속의 장기 추세를 나타낸 것이다. 모든 계절에서 한반도 평균 풍속은 감소 추세로 나타났으며 고도보정 후에도 크게 변하지 않아 감소 추세는 유지되었다.

Table 1. 
Annual- and seasonal-mean surface wind speed trends (in m s-1 decade-1) averaged over all 31 stations for the period of 1985~2019. Values that are statistically significant at the 95% confidence level are denoted with an asterisk.
Annual DJF MAM JJA SON
Original trend -0.04* -0.07* -0.03* -0.01 -0.05*
Adjusted trend -0.05* -0.08* -0.04* -0.01 -0.06*

또한 고도 보정 후 나타난 한반도 지상 풍속의 감소 추세는 여러 선행 연구에서 제안된 메커니즘과 관련 지을 수 있다. 도시화에 따른 지표면 거칠기 증가가 평균 풍속을 감소시킨다고 알려져 있으며(Vautard et al., 2010; Bichet et al., 2012), 우리나라에서도 이 메커니즘이 알려져 있다(Ryoo et al., 2006; Chen et al., 2020). 하지만 본 연구에서 지상 풍속의 감소가 나타난 곳이 도시, 비도시 지역으로 뚜렷하게 구분되지 않기 때문에 각 지점별 결과가 도시화에 따른 결과라고 판단하는데 한계가 있다. 그렇지만 과거부터 한반도 전반적으로 진행된 개발과 도시화, 그리고 인구증가는 지표면 거칠기를 증가시켜 한반도 평균적인 감소추세를 만든 것으로 추정된다. 또한 기압 경도 및 순환장 변화도 이 감소를 일부 설명한다(Azorin-Molina et al., 2014; Kim and Paik, 2015; Minola et al., 2016).

한편 관측 고도 변화 외에도 위치 이동, 해발고도 변화 또한 확인되었다. 선행연구에서 제시된 바와 같이 관측 지점 이동 또한 관측 자료의 비균질성을 야기하는 비기후학적인 요소가 되기 때문에 분석 결과에 불확실성이 여전히 남아있다고 볼 수 있다(Ryoo et al., 2006; Lee, 2016). 뿐만 아니라 관측 기기 변경이나 관측 간격 변경 등 관측지점정보에 기록되지 않은 비기후학적인 요인들이 남아있을 것이다. 이러한 요인들에 의해 발생한 비균질성은 통계적인 방법을 이용하여 보정이 필요하다(Venema et al., 2018). 또한 장기간 관측 자료의 균질성에 문제가 발생하지 않도록 가능한 관측 지점 이동이나 관측고도 변경은 신중하게 결정해야 하며 부득이한 변화가 발생한 경우 정확한 기록할 필요가 있다. 따라서 객관적인 자료 검증을 위해 이들을 적용하고, 비교하는 연구가 앞으로 필요할 것으로 판단된다.

Acknowledgments

이 논문은 2020년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단(2017R1E1A1A01074889)의 지원을 받아 수행된 연구입니다.

References
1. Aguilar, E., I. Auer, M. Brunet, T. C. Peterson, and J. Wieringa, 2003: Guidance on metadata and homogenization. WMO/TD-1186, WCDMP-53, 53 pp.
2. An, J.-H., 2012: Estimation of wind speeds for return period in cellularized district of basan by the recent meteorological data. J. Korean Soc. Safety, 27, 158-163, (in Korean with English abstract).
3. Azorin-Molina, C., and Coauthors, 2014: Homogenization and assessment of observed near-surface wind speed trends over Spain and Portugal, 1961~2011. J. Climate, 27, 3692-3712.
4. Azorin-Molina, C., J. Asin, T. R. McVicar, L. Minola, J. I. Lopez-Moreno, S. M. Vicente-Serrano, and D. Chen, 2018: Evaluating anemometer drift: A statistical approach to correct biases in wind speed measurement. Atmos. Res., 203, 175-188.
5. Bichet, A., M. Wild, D. Folini, and C. Schär, 2012: Causes for decadal variations of wind speed over land: Sensitivity studies with a global climate model. Geophys. Res. Lett., 39, L11701.
6. Chen, X., S. Jeong, H. Park, J. Kim, and C.-R. Park, 2020: Urbanization has stronger impacts than regional climate change on wind stilling: a lesson from South Korea. Environ. Res. Lett., 15, 054016.
7. Cho, N.-S., Y.-C. Ha, and S.-I. Jeong, 1994: A study on the estimation of basic wind speed map for design of building structures. J. Archit. Inst. Korea, 10, 247-257 (in Korean with English abstract).
8. Cogliani, E., 2001: Air pollution forecast in cities by an air pollution index highly correlated with meteorological variables. Atmos. Environ., 35, 2871-2877.
9. Ha, Y.-C., J.-R. Kim, and K.-S. Kim, 1998: Basic wind speed map of Korea for wind resistant design. J. Archit. Inst. Korea Struct. Constr., 14, 75-83 (in Korean with English abstract).
10. Jeong, D.-I., and J. Kang, 2009: An analysis of changes in pan evaporation and climate values related to actual evaporation. J. Korea Water Resour. Assoc., 42, 117-129 (in Korean with English abstract).
11. Jeong, S.-H., B.-J. Kim, and Y.-C. Ha, 2014: Revision of basic wind speed map of KBC-2009. J. Archit. Inst. Korea Struct. Constr., 30, 37-47, (in Korean with English abstract).
12. Kim, D.-Y., J.-Y. Kim, and J.-J. Kim, 2013: Mesoscale simulations of multi-decadal variability in the wind resource over Korea. Asia-Pac. J. Atmos. Sci., 49, 183-192.
13. Kim, H. C., and Coauthers, 2017: Recent increase of surface particulate matter concentrations in the Seoul Metropolitan Area, Korea. Sci. Rep., 7, 4710.
14. Kim, H. U., B.-J. Kim, H.-G. Nam, J. H. Jung, and J.-K. Shim, 2020: Climatological spatio-temporal variation of strong wind in Korea. Atmosphere, 30, 47-57, (in Korean with English abstract).
15. Kim, J., and K. Paik, 2015: Recent recovery of surface wind speed after decadal decrease: a focus on South Korea. Climate Dyn., 45, 1699-1712.
16. Kim, J.-Y., and D.-Y. Kim, 2013: Spatio-temporal characteristics of wind observations over South Korea: 1982-2011. Asia-Pac. J. Atmos. Sci., 49, 551-560.
17. Kim, K.-B., Y.-H. Park, J.-K. Park, K.-N. Ko, and J.-C. Huh, 2010: Feasibility study on wind power forecasting using MOS forecasting result of KMA. J. Korean Solar Energy Soc., 30, 46-53 (in Korean with English abstract).
18. Kim, S.-O., 2017: Prediction of wind damage risk based on estimation of probability distribution of daily maximum wind speed. Korean J. Agric. For. Meteorol., 19, 130-139, (in Korean with English abstract).
19. Klink, K., 1999: Climatological mean and interannual variance of United States surface wind speed, direction and velocity. Int. J. Climatol., 19, 471-488.
20. KMA, 1986-2020: Annual climatological report. Korea Meteorological Association (in Korean).
21. Kwon, Y.-A., H.-S. Lee, W.-T. Kwon, and K.-O. Boo, 2008: The weather characteristics of frost occurrence days for protecting crops against frost damage. J. Korean Geographic. Soc. 43, 824-842 (in Korean with English abstract).
22. Lee, G.-R., 2016: Changes in local climate data by relocation of weather stations in South Korea. J. Clim. Res., 11, 131-149, (in Korean with English abstract).
23. Lee, S., 2012: A study on the change of wind speed in South Korea: In case of January and August. J. Korean Geographic. Soc., 47, 347-358 (in Korean with English abstract).
24. Lee, S.-H., H.-W. Lee, D.-H. Kim, M.-J. Kim, and H.-G. Kim, 2011: Analytic study on the variation of regional wind resources associated with the change of El Niño/La Niña intensity. J. Korean Earth Sci. Soc., 32, 180-189, (in Korean with English abstract).
25. Lee, S., J. Kim, and Y.-M. Kim, 2015: Guideline for bridge design wind speed in coastal region. J. Comput. Struct. Eng. Inst. Korea, 28, 615-623, (in Korean with English abstract).
26. Lin, C., and Coauthors, 2015: Impacts of wind stilling on solar radiation variability in China. Sci. Rep., 5, 15135.
27. Minola, L., C. Azorin-Molina, and D. Chen, 2016: Homogenization and assessment of observed near-surface wind speed trends across Sweden, 1956~2013. J. Climate, 29, 7397-7415.
28. Park, C. S., and G. R. Lee, 2018: Analysis on abnormal trend in climate change of weather stations in Korea. J. Clim. Res., 13, 179-195, (in Korean with English abstract).
29. Park, S.-U., A. Choe, M.-S. Park, and Y. Chun, 2010: Performance tests of the Asian dust aerosol model 2 (ADAM 2). J. Sust. Energy Environ., 1, 77-83.
30. Peterson, E. W., and J. P. Hennessey Jr., 1978: On the use of power laws for estimates of wind power potential. J. Appl. Meteor. Climatol., 17, 390-394.
31. Pryor, S. C., J. T. Schoof, and R. J. Barthelmie, 2005: Empirical downscaling of wind speed probability distributions. J. Geophys. Res. Atmos., 110, D19109.
32. Roderick, M. L., L. D. Rotstayn, G. D. Farquhar, and M. T. Hobbins, 2007: On the attribution of changing pan evaporation. Geophys. Res. Lett., 34, L17403.
33. Ryoo, S.-B., Y.-H. Kim, T.-H. Kwon, and I.-S. Park, 2006: Inhomogeneities in Korean climate data (Ⅰ): Due to site relocation. Atmosphere, 16, 215-223 (in Korean with English abstract).
34. Seo, J., D.-S. R. Park, J. Y. Kim, D. Youn, Y. B. Lim, and Y. Kim, 2018: Effects of meteorology and emissions on urban air quality: a quantitative statistical approach to long-term records (1999~2016) in Seoul, South Korea. Atmos. Chem. Phys., 18, 16121-16137.
35. Vautard, R., J. Cattiaux, P. Yiou, J.-N. Thépaut, and P. Ciais, 2010: Northern Hemisphere atmospheric stilling partly attributed to an increase in surface roughness. Nature Geosci., 3, 756-761.
36. Venema, V., and Coauthors, 2018: Guidance on the homogenization of climate station data, EarthArXiv, 83 pp.
37. Wan, H., X. L. Wang, and V. R. Swail, 2010: Homogenization and trend analysis of Canadian near-surface wind speeds. J. Climate, 23, 1209-1225.
38. Wilks, D. S., 2011: Statistical methods in the atmospheric sciences, 3rd edition. Academic press, 704 pp.
39. Wu, J., J. Zha, D. Zhao, and Q. Yang, 2018: Changes in terrestrial near-surface wind speed and their possible causes: an overview. Climate Dyn., 51, 2039-2078.
40. Yim, J. H., Y. M. Choi, and D. G. Choi, 2014: Effect of wind velocity on photosynthesis, sap flux, and damage of leaves in apple trees. Korean J. Agric. For. Meteorol., 16, 131-136, (in Korean with English abstract).
41. Zeng, Z., and Coauthors, 2019: A reversal in global terrestrial stilling and its implications for wind energy production. Nat. Clim. Chang., 9, 979-985.

Table A1. 
Station relocation and change of anemometer height station during 1985~2019. Station number is denoted in parenthesis. H and Ha denote the sea level height of the station and the anemometer height.
Station Daegwallyeong (100) Chuncheon (101) Gangneung (105) Seoul (108)
Year Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m)
1985 37.68 128.73 820.0 10.0 37.90 127.73 74.0 10.0 37.75 128.90 26.0 9.8 37.57 126.97 85.5 10.6
1986 · · 842.0 · · · · · · · · · · · · ·
1987 · 128.75 · · · · · · · · · · · · · ·
1988 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1989 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1990 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1991 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1992 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1993 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1994 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1995 · · · · · · · 11.0 · · · · · · · ·
1996 · · · · · · · 13.0 · · · · · · · ·
1997 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1998 · 128.77 842.5 · · · 76.8 · · · 25.9 14.5 · · · ·
1999 · · · · · · · 9.8 · · · 13.8 · · · 10.0
2000 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2001 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2002 · · · · · · · · · · · · · · 86.0 ·
2003 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2004 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2005 · 128.75 843.7 · · · · · · 128.88 26.1 · · 126.95 85.5 ·
2006 · 128.72 772.4 · · · · 10.0 · · · 17.9 · · · ·
2007 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2008 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2009 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2010 37.67 · · · · · · · · · · · · · · ·
2011 · · 772.6 · · · 77.7 · · · 26.0 · · · 85.8 ·
2012 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2013 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2014 · · 772.4 · · · 75.6 · · · · 10.0 · · · ·
2015 37.68 · · · · · · · · · · · · 126.97 · ·
2016 · · 772.6 · · · 76.5 · · · · · · · · ·
2017 · · · · · · · · · · · · · · 85.7 ·
2018 · · 772.4 · · · 75.8 · · · 27.1 · · · · ·
2019 · · · · · · · · · · · · · · · ·
Station Incheon (112) Suwon (119) Uljin (130) Cheongju (131)
Year Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m)
1985 37.48 126.63 68.9 11.0 37.27 126.98 36.9 9.8 36.98 129.42 49.5 13.6 36.63 127.43 59.0 11.0
1986 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1987 · · · · · · · 10.6 · · · · · · · ·
1988 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1989 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1990 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1991 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1992 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1993 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1994 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1995 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1996 · · · · · · · · · · · · · · · 18.7
1997 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1998 37.47 · · · · · 33.6 14.7 · · 49.4 · · 127.45 57.4 ·
1999 · · · 14.0 · · · 20.0 · · · 13.0 · · · 19.0
2000 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2001 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2002 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2003 · · · · · · · · · · · · · · · 10.0
2004 · · · 11.0 · · · · · · · · · · · ·
2005 · 126.62 54.6 · · · 34.5 · · · · · · 127.43 56.4 ·
2006 37.48 · · 10.0 · · · 18.7 · · · · · · · ·
2007 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2008 · · 69.0 · · · · · · · · · · · · ·
2009 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2010 37.47 · · · · · · · · 129.40 47.0 · · · · ·
2011 · · 68.2 · · · 34.1 · · · 50.0 · · · 57.2 ·
2012 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2013 · · 71.4 · · · · · · · · · · · · ·
2014 · · · · · · · 18.0 · · · 10.0 · · · ·
2015 37.48 · · · · · · · · 129.42 · · · · · ·
2016 · · 68.2 · · · · 18.7 37.00 · · · · · 58.7 ·
2017 · · 69.0 · · · 34.8 · · · · · · · · ·
2018 · · · · · · · · · · 49.0 · · · · ·
2019 · · · · · · · · · · · · · · · ·
Station Andong (136) Pohang (138) Gunsan (140) Ulsan (152)
Year Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m)
1985 36.55 128.72 139.3 15.5 36.03 129.38 5.6 10.8 35.98 126.70 26.3 14.5 35.55 129.32 31.5 10.8
1986 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1987 · · · · · · · 15.5 · · · · · · · ·
1988 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1989 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1990 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1991 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1992 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1993 · · · · · 129.40 2.5 13.2 · · · · · · · ·
1994 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1995 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1996 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1997 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1998 36.57 · 139.4 · · 129.38 1.9 · · · 25.6 · · · 34.7 16.4
1999 · · · 10.0 · · · 15.2 · · · 18.0 · · · 12.4
2000 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2001 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2002 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2003 · · · · · · · · 36.00 126.75 26.9 15.3 · · · ·
2004 · · · 15.5 · · · 13.2 · · · 18.0 · · · ·
2005 · 128.70 140.7 · · 129.37 1.3 · · · · · · · 34.6 ·
2006 · · · 10.0 · 129.38 · 15.4 · · · · · · · 12.2
2007 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2008 · · · · · · · · · · · 15.3 · · · 12.0
2009 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2010 · · · · 36.02 129.37 · · · · · · · · · ·
2011 · · 140.1 · · · 2.3 · · · 23.2 · · · · ·
2012 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2013 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2014 36.33 128.42 · · · · 2.9 10.0 · · · 10.0 · · · 10.0
2015 36.35 · · · 36.03 129.38 · · · 126.77 · · 35.57 · · ·
2016 36.57 128.70 · · · · 2.3 · · · · 15.3 · · · 12.0
2017 · · · · · · 3.9 · · · · 10.0 35.58 129.33 82.0 10.0
2018 · · 141.3 · · · · · · · · · · · · ·
2019 · · · · · · · · · · · · · · · ·
Station Busan (159) Mokpo (165) Jeju (184) Seongsan (188)
Year Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m)
1985 35.10 129.03 69.2 17.8 34.78 126.38 53.4 15.8 33.52 126.53 22.0 11.5 33.45 126.92 10.7 6.0
1986 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1987 · · · · · · · · · · · 12.3 · · · ·
1988 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1989 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1990 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1991 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1992 · · · · · · · · · · · · 33.38 126.88 17.5 10.2
1993 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1994 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1995 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1996 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1997 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1998 · · · · 34.82 · 37.9 15.5 · · 20.0 14.4 · · · ·
1999 · · · · · · · · 33.50 · · 15.0 · · · ·
2000 · · · · · · · · 33.52 · · · · · 18.6 ·
2001 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2002 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2003 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2004 · · · · · · · · · · · 12.3 · · · ·
2005 · · · · · 126.37 37.4 · 33.50 126.52 19.9 · · 126.87 18.4 ·
2006 · · · · · 126.38 37.9 · · · · · · · · 10.0
2007 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2008 · · · · · · 37.4 · · · · · · · · ·
2009 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2010 · 129.02 · · · 126.37 · · · · · · · · · ·
2011 · · 69.6 · · · 38.0 · · · 20.4 · · · 17.8 ·
2012 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2013 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2014 · · · 7.0 · · · · · · 20.5 7.0 · · · ·
2015 · 129.03 · · · 126.38 · · 33.52 126.53 · · · 126.88 · ·
2016 · · · 15.0 · · · · · · · 17.0 · · · ·
2017 · · · 18.0 · · · 14.5 · · · 15.0 · · 20.3 ·
2018 · · · · · · · · · · 20.8 · · · · ·
2019 · · · · · · · · · · · · · · · ·
Station Ganghwa (201) Yangpyeong (202) Jecheon (221) Cheonan (232)
Year Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m)
1985 37.73 126.48 25.0 6.0 37.48 127.48 80.0 6.0 37.13 128.20 220.0 6.0 36.78 126.98 24.5 6.0
1986 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1987 · · · 5.5 · · 45.0 · · · · · · · · ·
1988 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1989 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1990 37.70 126.45 46.4 6.0 · · · · · · · · · · · ·
1991 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1992 · · · 9.7 · 127.50 49.0 10.3 · · · 10.0 · · · 10.0
1993 · · · · · · · · 37.15 128.18 264.4 · · · · ·
1994 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1995 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1996 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1997 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1998 · · · · · · · · · · · · · 127.12 22.2 ·
1999 · · · · · · · · · · · 13.3 · · · 22.0
2000 · · 45.7 · · · 47.0 · · 128.20 263.2 · · · 24.9 ·
2001 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2002 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2003 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2004 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2005 · 126.43 46.2 · · 127.48 47.4 · 37.13 128.02 263.1 · 36.77 · 21.3 ·
2006 · 126.45 46.1 10.0 · 127.50 · 10.0 37.15 128.18 · · · · · 10.0
2007 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2008 · · 46.2 12.0 · · · · · · · · · · · 9.5
2009 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2010 · 126.43 · · · 127.48 · · · · · · · · · ·
2011 · · 47.0 · · · 48.0 · · · 263.6 · · · · ·
2012 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2013 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2014 · · · 10.0 · · 47.9 · · · 259.8 10.0 · · · 10.0
2015 · 126.45 · · · 127.50 · · 37.17 128.20 · · 36.78 · · ·
2016 · · · · · · 48.0 · · · · · · · · 9.5
2017 · · 47.8 · · · 47.3 · · · · · 36.77 127.30 81.5 10.0
2018 · · · · · · · · · · 264.6 · · · · ·
2019 · · · · · · · · · · · · · · · ·
Station Buyeo (236) Geumsan (238) Imsil (244) Jangheung (260)
Year Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m)
1985 36.27 126.92 16.0 6.0 36.10 127.47 140.0 6.0 35.60 127.28 225.0 6.0 34.68 126.92 40.0 6.0
1986 · · · · · · · · 35.62 · 244.0 · · · · ·
1987 · · · · · · 170.7 · · · · · · · · ·
1988 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1989 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1990 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1991 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1992 · · · 10.0 · · · 10.0 · · · 11.0 · · · 10.0
1993 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1994 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1995 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1996 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1997 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1998 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1999 · · · · · · · · · · 246.9 10.0 · · 45.2 14.3
2000 · · 11.3 · · 127.48 171.3 · · · · · · · · ·
2001 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2002 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2003 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2004 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2005 · · 11.0 · · 127.47 170.6 · 35.60 · 248.0 · · · 44.5 ·
2006 · · · 9.5 · 127.48 · 10.1 · · · · · · · ·
2007 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2008 · · · · · · · · · · · · · · · 10.2
2009 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2010 · · · · · 127.47 · · · · · · · · · ·
2011 · · 11.3 · · · 170.4 · · · 247.9 · · · 45.0 ·
2012 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2013 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2014 · · 11.8 · · · 170.3 10.0 · · 247.1 · · · · 10.0
2015 · · · · · 127.48 · · 35.62 · · · · · · ·
2016 · · 11.3 10.0 · · 170.4 · · · 247.9 · · · · ·
2017 · · · · · · · · · · 247.0 · · · · ·
2018 · · 13.4 · · · 172.7 · · · · · · · · ·
2019 · · · · · · · · · · · · · · · ·
Station Yeongju (272) Gumi (279) Yeongcheon (281) Geochang (284)
Year Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m)
1985 36.83 128.62 170.0 6.0 36.23 128.30 40.0 6.0 35.95 128.93 80.0 6.0 35.67 127.92 224.9 6.0
1986 · · · · · · · · 35.63 128.95 91.3 · · · · ·
1987 · · · · · · · · 35.97 · · · · · · ·
1988 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1989 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1990 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1991 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1992 36.87 128.52 208.0 10.0 · · · 9.6 · · · 10.0 · · · 10.0
1993 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1994 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1995 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1996 · · · · 36.12 128.32 45.5 10.0 · · · · · · · ·
1997 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1998 · · · · · · · · · · · · · · · ·
1999 · · 210.2 · · · 47.9 · · · 94.1 · · · 220.9 ·
2000 · · · · 36.13 · · · · · · · · · · ·
2001 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2002 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2003 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2004 · · · · · · · · · · · 6.0 · · · ·
2005 · · 210.5 · 36.12 · 47.4 · · · 93.3 · · 127.90 221.4 ·
2006 · · · · · · · · · · 93.3 10.0 · · · ·
2007 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2008 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2009 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2010 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2011 · · 210.8 · · · 48.9 · · · 93.6 · · · 221.0 ·
2012 · · · · · · · · · · · · · · 226.0 ·
2013 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2014 36.52 128.30 210.6 · · · · · 35.58 128.57 · · · · 230.3 ·
2015 · 128.32 · · 36.13 · · · · 128.58 · · · 127.92 · ·
2016 36.87 128.52 210.8 · · · · · 35.98 128.95 93.8 · · · 226.0 ·
2017 · · · · · · · · · · · · · · · ·
2018 · · 211.3 · · · 49.2 · · · 96.1 · · · · ·
2019 · · · · · · · · · · · · · · · ·
Station Hapcheon (285) Miryang (288) Sancheong (289)
Year Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m) Lat (oN) Lon (oE) H (m) Ha (m)
1985 35.57 128.17 30.9 6.0 35.48 128.75 12.5 6.0 35.42 127.88 106.6 6.0
1986 · 128.17 · · · · · · · · · ·
1987 · · · · · · · · · · · ·
1988 · · · · · · · · · · · ·
1989 · · · · · · · · · · · ·
1990 · · · · · · · · · · 141.8 ·
1991 · · · · · · · · · · · ·
1992 · · · 10.0 · · · 10.0 · · · 10.0
1993 · · 32.4 10.5 · · · · · · · ·
1994 · · · · · · · · · · · ·
1995 · · · · · · · · · · · ·
1996 · · · · · · · · · · · ·
1997 · · · · · · · · · · · ·
1998 · · · · · · · · · · · ·
1999 · · 32.7 10.0 · · 12.6 · · · 138.6 16.5
2000 · · · · · · · · · · · ·
2001 · · · · · · · · · · · ·
2002 · · · · · · · · · · · ·
2003 · · · · · · · · · · · ·
2004 · · · · · · · · · · · ·
2005 35.55 · 33.0 · · 128.73 10.7 · 35.40 127.87 138.7 ·
2006 · · · · · 128.75 · · · · · 10.0
2007 · · · · · · · · · · · ·
2008 · · · · · · · · · · · ·
2009 · · · · · · · · · · · ·
2010 · · · · · 128.73 · · · · · ·
2011 · · 33.1 · · · 11.2 · · · 138.1 ·
2012 · · · · · · · · · · · ·
2013 · · · · · · · · · · · ·
2014 · · 32.0 · · · · · · · 138.7 ·
2015 35.57 · · · · 128.75 · · 35.42 127.88 · ·
2016 · · · · · · · · 35.08 · 138.1 ·
2017 · · · · · · · · 35.42 · · ·
2018 · · · · · · · · · · · ·
2019 · · · · · · · · · · · ·

 

Copyright(c) 2021 Korean Meteorological Society(KMS) All Rights Reserved.
1510 Renaissnace Tower Bldg., 14, Mallijae-ro, Mapo-gu, Seoul 04195, Korea
Phone: +82-2-835-1619  |  Fax:+82-2-849-1541  |   E-mail: komes@komes.or.kr  |  Homepage: komes.or.kr